前言:
在實習期間，全球適逢新冠疫情，疫情對人們的生活造成莫大的改變。為了因應生活習慣的改變，對於新科技、技術的需求也與日俱增。連帶刺激大量科技的突破與進展。
在那段期間，特斯拉、Google、Meta等等科技巨頭無不賣力較勁，試圖在AI的領域上做領頭羊。AI的題材十分興盛。
而疫情期間全世界醫療現場的潰堤，也促使人們反思現行醫療制度可以如何改善。
醫療場域的AI也躍升至當時關注的焦點之一，引起各方先進的討論。
當時作為一名實習醫學生，聽著資深醫師發表想法、看著來自四面八方的資料、以及臨床的所見，綜合了各種想法，而有此文。
在畢業後，有幸受醫病平台的賞識，使拙作得以刊登。同時還有另外兩位在AI領域鑽研甚久的前輩的想法。
脫離實習階段後，對此議題有更多的感觸與認識，想於此分享。
我們對於AI的想像，多半來自於電影中，如星際大戰、機械公敵等有著人形，能夠對談、有高等理解能力的仿人機器。
然而，真正的AI(或是目前已經發展出來的AI)更像是一個概念，可以透過學習、設定，降低很多勞務的人力成本，或是加速許多工作的運行。
比如說倉儲物流業的理貨機器人；汽車生產線的製造機器人；或是大型語言模型都是目前正在運用的AI實例。因此不見得會是一個仿生人的形象，也可以屬於AI。
有了這樣的認知，我想AI在醫療場域的應用就大大的展開了。
比如說餐廳常見的自動送餐機器人，也可以應用至醫院利用機器人自動送藥、或是讓病床可以自動駕駛，省去耗費大量的人力還不見得比較有效率。現在也確實有許多廠商在設計、研發並應用相關技術。
或是工廠產線的機器手臂，可以運用至藥局包藥、發藥的過程。
利用視訊及生理監測等方式，實現遠距看診、復健等等目標。
誠如任何科技進展，從0到1都是一步一步慢慢邁進的，我想在診間對著螢幕或是機器人醫師描述病情、接受衛教的日子還有一段路程，但是我們可以一點一滴，慢慢地改變，讓醫療更進步，讓照護更完善，讓健康更容易。
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